FS Viewer

FS Viewer?

1. 간편한 업로드

FS Viewer?

FS Viewer는 기업의 원장 데이터나 공시 재무제표 데이터만 업로드하면 자동으로 종합적인 재무 분석 대시보드를 생성해주는 혁신적인 금융 분석 도구입니다.

사용자는 복잡한 데이터 처리나 분석 과정 없이도, 직관적인 인터페이스를 통해 기업의 재무 상태를 즉시 파악할 수 있습니다. 특히 다음과 같은 장점이 있습니다.

1. 간편한 업로드

업로드만으로 대시보드 생성

FS Viewer는 다음과 같은 간단한 단계로 데이터를 업로드할 수 있습니다.

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샘플 엑셀 파일 다운로드

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기본정보, 계정분류체계, 회계원장 데이터 입력

2. 페이지명, 제목, 서브제목등

정보시트에 입력한 페이지명, 회사명, 회사로고, 보조제목 등이 페이지 상단에 자동으로 배치됩니다. 추후에는 이러한 요소들의 위치 조정과 자유로운 변경이 가능하도록 기능을 확장할 예정입니다.

3. 대시보드 생성

현재 개발 단계에서 FS Viewer는 데이터 보안을 최우선으로 고려하여 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

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업로드된 모든 데이터는 저장되지 않는 휘발성 처리

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업로드 즉시 실시간으로 대시보드 생성

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사용자가 원하는 대로 대시보드를 자유롭게 구성 및 커스터마이징 가능

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설정된 대시보드 구성은 엑셀 파일로 저장 가능

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저장된 엑셀 파일로 재업로드 시 이전 대시보드 설정 자동 복원

이러한 방식으로 데이터의 보안성을 유지하면서도 사용자의 편의성을 최대한 보장합니다.

추가될 기능

현재 기본정보시트, 계정분류체계, 계정원장만으로는 전기 재무상태 잔액을 알 수 없어 완전한 재무상태표 생성이 제한됩니다. 따라서 현재는 증감과 누적증감량 확인만 가능합니다.

전기 재무제표(공시자료 등)를 함께 업로드하면 다양한 시각화 그래프와 함께 다음과 같은 확장된 분석이 가능해집니다. 막대그래프, 라인차트, 파이차트 등 다양한 형태의 시각화를 통해 직관적인 분석이 가능합니다

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연도별, 월별, 분기별 재무제표 비교 분석

향후 추가될 주요 분석 기능

매출 및 이익성장 분석

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사업 확대 여부 의사결정 지원

수익성 지표 변동추세 분석

비용구조 및 효율성 분석

재무건전성 평가

운전자본 및 현금흐름 분석

추정재무제표 작성

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과거 데이터 기반, 경제지표 반영

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회귀분석 및 AI 기반 추정

경쟁사 분석 (공시재무제표 업로드 기능)

이러한 기능들은 사용자가 원장 데이터를 업로드하면 자동으로 제공될 예정입니다.

추가기능

자동화플로우 구축(문의환영)

현재는 제공된 샘플 엑셀 형식을 준수해야 하지만, 더욱 효율적인 자동화를 원하시는 경우

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업로드 API 제공

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공시재무제표 연결

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자동업로드 프로그램 지원

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어디서나 웹,모바일에서 대시보드로 분석

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Raw 데이터와 완성된 대시보드는 별도 링크로 제공됩니다 (어디서나 접속 가능하며, Gmail 계정으로 접근 권한 설정)

이를 통해 귀사의 ERP 시스템에서 데이터를 자동으로 다운로드하고 FS Viewer로 전송하는 완전한 자동화 워크플로우를 구축할 수 있습니다.

서비스 페이지

현재 Finjang 서비스는 한창 개발 중인 서비스로, 별도 도메인 없이 Railway를 통해 배포되고 있습니다. 랜딩페이지, 상세 설명 페이지, 편의 기능, 다양한 프로그램을 지속적으로 개발할 예정이오니 많은 응원 부탁드립니다.

FinJangs's Apps

https://finjang.up.railway.app/apps

기술 스택

FS Viewer는 최신 웹 기술을 활용하여 사용자 친화적이고 강력한 재무 분석 대시보드를 구현했습니다. 주요 기술 스택은 다음과 같습니다

1. Python NiceGUI

Python NiceGUI는 현대적이고 반응형 웹 인터페이스를 구축하는데 사용되었습니다. 이 프레임워크는 파이썬의 강력함과 웹 기술의 유연성을 결합하여 직관적인 사용자 경험을 제공합니다.

2. Gridstack.js

Gridstack.js를 통해 사용자가 자유롭게 배치하고 크기를 조절할 수 있는 드래그 앤 드롭 대시보드 레이아웃을 구현했습니다. 이를 통해 각 사용자는 자신의 필요에 맞게 대시보드를 커스터마이징할 수 있습니다.

3. Chart.js

Chart.js는 재무 데이터를 시각적으로 표현하는 데 사용되었습니다. 반응형이며 애니메이션이 적용된 차트들을 통해 데이터를 더욱 직관적으로 이해할 수 있습니다.

향후 확장 계획

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Highcharts: 고급 금융 차트 및 주식 차트 구현

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ECharts: 더욱 다양한 데이터 시각화 옵션 제공

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Plotly: 인터랙티브한 통계 분석 그래프 추가

개발 가이드

FS Viewer와 같은 재무 분석 대시보드 개발에 관심이 있으신 분들을 위해 1:1 가이드 프로그램을 제공하고 있습니다. 가이드 프로그램에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다

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Python을 활용한 재무 데이터 처리 및 분석

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웹 기반 대시보드 설계 및 구현

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데이터 시각화 라이브러리 활용법

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실시간 데이터 처리 및 업데이트 구현

관심 있으신 분들은 1:1 프로젝트 컨설팅 프로그램을 통해 실무 중심의 개발 노하우를 습득하실 수 있습니다.